草庐IT

MySQL Hash Join前世今生

全部标签

chatGPT的前世今生

第一章 概述:chatGPT是openAI公司研发的一款生成式预训练模型,它是在GPT系列预训练模型的基础上,利用问答语料及相应强化学习知识,经过一定的微调,生成的一种主要用于聊天,文字生成的智能应用程序。第二章 预训练语言模型简介:一直以来,NLP领域都存在一个很棘手的问题: 机器是无法识别文字的,它底层只能识别二进制数字,所以文字的处理相应的就转换成了怎么将文字转换成相应的数字。 简而言之就是怎么用数字来精确表示文字。这里面有两个问题1怎么表示,即找到一种思路去处理文字  2精确表示,即这种表示方式是否高级,是否能完美的表示出文字背后的含义。  什么是预训练:预训练模型是是一种希望挖掘表示

深度丨一文了解隐私计算的前世今生,它真的可以保护我们的隐私吗?

7月底,一则新闻爆出,RestorePrivacy报告称,海外知名社交软件推特因安全漏洞被黑客入侵,有超过540万个账户的联系方式泄露,泄露的账户信息包括推特ID与其关联的电话号码和电子邮件信息,同时,这些信息已在一个黑客论坛上出售,价格为3万美元(约20.28万元人民币)。而本周,推特正式对外声明该攻击确实已经发生,并且该0-day漏洞已被修补,也证实了之前新闻的真实性。而这仅仅是最近众多数据泄露新闻中极具代表性的一条,每年关于数据泄露的新闻层出不穷,甚至还有像Meta(前Facebook)这样每年都会发生一起涉及几千万用户数据泄露的事件。可以说,哪里有互联网用户,哪里就有隐私泄露,而隐私泄

前事不忘,后事之师,唠唠开源的前世今生

✏️ 编者按:过去三十年,开源软件以开放、共享、协同的新型生产方式,成为全球信息技术发展的强大推动力。是什么造就了开源?一个小小的个人项目何以改变计算机工业乃至人类社会的?从历史的视角,我们可以得到哪些启发?让我们跟随红帽工程师@醉卧沙场,回溯计算机系统发展的历史长河。操作系统之初,人们追求分时复用的设计。在Multics项目因为不堪重负而消亡后,Unix系统悄悄地从这个项目的残骸里出世。虽然Multics项目死掉了,但是人们对分时复用系统的追求没有停止,所以在Multics“死后”,Unix作为个人追求和爱好开始默默发展。Unix的最初设计者KenThompson是Multics项目的研究员

关于ChatGPT前后今生学习笔记

纵观ChatGPT的发展历史,则要从2011年开始,在这一年,谷歌公司的谷歌大脑部门成立。2015年12月,OpenAI公司作为一家非营利组织在美国旧金山成立,以研发对人类社会有益、友好的人工智能技术为使命,特斯拉的创始人马斯克也是该公司创始人之一为公司早期提供了资金支持。2017年谷歌大脑首次提出了基于自我注意力机制的transformer模型,并首次将其用于理解人类的语言,即自然语言处理。2018年,OpenAI公司推出了具有1.17亿个参数的GPT-1模型。这是一个用大量数据训练好的基于Transformer结构的模型。并改变其性质,宣布成为营利机构,这个改变与Transformer的提

【ChatGPT前世今生】前置知识Seq2Seq入门理解

【ChatGPT前世今生】前置知识Seq2Seq入门理解1、环境准备与依赖包安装2、数据集准备3、数据集预处理与读取4、定义Seq2Seq模型的基础类5、预处理训练数据集6、定义训练过程7、定义验证过程8、执行训练与验证过程9、展示模型的结果,进行进一步分析最近一段时间,ChatGPT非常热门,但是,要理解ChatGPT的工作原理,得追溯至Transformer、Seq2Seq、Word2Vec这些早期的自然语言处理研究成果,本文主要回顾Seq2Seq。Seq2Seq,其英文原称就是SequencetoSequence,翻译过来就是“序列到序列”,其文献可以追溯至发表在NIPS2014的《Se

鸿蒙Service Ability的前世今生--基础篇

一、初识ServiceAbility在OpenHarmony中基于framework层提供的服务都是基于ServiceAbiltiy实现的。ServiceAbility以下简称SA。SA在一个设备中只会存在一个实例的。开发者通过SA的机制可以实现跨进程的通信。以下通过的例子方式说明如何使用OpenHarmony开源代码中提供现有SA。后续如果开发了自定义的SA,也可以通过此种方法对自定义的SA进行测试接口。1.1如何使用ServiceAbility以下节选自OpenHarmonyv3.2Release版本。//base\useriam\face_auth\services\src\face_a

【MyBatis】MyBatis的前世今生与环境搭建

MyBatis的前世今生与环境搭建本文已收录于专栏⭐️《MyBatis》⭐️学习指南:MyBatis的前世今生与环境搭建什么是MyBatis?前世今生整体架构基础支持层核心处理层接口层环境搭建完结散花参考文献什么是MyBatis?MyBatis是一款优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生类型、集合接口以及Java的POJO(PlainOldJavaObjects,普通老式Java对象)为数据库中的记录。MyBatis中文网:https://myb

【MyBatis】MyBatis的前世今生与环境搭建

MyBatis的前世今生与环境搭建本文已收录于专栏⭐️《MyBatis》⭐️学习指南:MyBatis的前世今生与环境搭建什么是MyBatis?前世今生整体架构基础支持层核心处理层接口层环境搭建完结散花参考文献什么是MyBatis?MyBatis是一款优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生类型、集合接口以及Java的POJO(PlainOldJavaObjects,普通老式Java对象)为数据库中的记录。MyBatis中文网:https://myb

#41 AI-002-十分钟理解ChatGPT的技术逻辑及演进(前世 、今生)

#41AI-002-十分钟理解ChatGPT的技术逻辑及演进(前世、今生)目录目录0、前言1、什么是GPT2、GPT之技术演进时间线3、GPT之T-Transformer(2017)3.1、重点在好,还是重点在人?3.2、对不起,你是个好人3.3、回归正题,Transfomer是什么3.4、论文中对attention和Transfomer的价值描述3.5、Transformer机制的深远意义4、GPT(GenerativePre-Training)-2018年6月4.1、GPT模型的核心主张1-预训练(pre-training)4.2、GPT模型的核心主张2-生成式(Generative)4.

PolarDB 并行查询的前世今生

简介:本文会深入介绍PolarDBMySQL在并行查询这一企业级查询加速特性上做的技术探索、形态演进和相关组件的实现原理,所涉及功能随PolarDBMySQL8.0.2版本上线。作者|遥凌来源|阿里技术公众号本文会深入介绍PolarDBMySQL在并行查询这一企业级查询加速特性上做的技术探索、形态演进和相关组件的实现原理,所涉及功能随PolarDBMySQL8.0.2版本上线。一背景1PolarDB云的兴起为古老而顽固的数据库市场带来了新的发展机遇,据Gartner预测,到2022年,所有数据库中将有75%部署或迁移到云平台,云原生数据库的诞生为各个数据库厂商、云服务供应商提供了弯道超车的绝好